零售与餐饮
读懂顾客的脚步，
支持门店的下一步决策。
RIZE 梳理顾客何时到店、在哪停留、如何移动，用数据补充日常经营中的经验判断。
应用场景
看懂今天的顾客为何不同，
就在门店现场。
仅靠到访人数，难以解释门店发生了什么变化。RIZE呈现按时段的到访、停留、动线以及新客与复访客的流动，帮助店主将现场感受到的变化转化为数据。
所需数据
- 按时段统计到访人数及高峰时段
- 新客与复访客占比及到访间隔
- 各区域停留时长、关注区域与移动动线
使用效果
- 确认到访与停留发生变化的时间及可能原因
- 确定陈列、座位、动线及人员安排的优先顺序
- 比较运营调整前后的顾客流动
可查看的信息
现场即可查看的
经营信号。
到访趋势
按时段查看到访与复访趋势。
停留与关注区域
比较顾客停留的区域及停留时长。
空间动线
查看顾客在各区域之间的移动路径。
现场案例
以数据为依据，
推动经营改变。
Miyabi Reno
复访顾客平均客单价比新客高15美元，提升43%的案例。
+$15 · +43%验证期间：2025.11–2026.05봇밥
面向注册顾客通过人脸识别积分，观察一个月内复访频率与购买增长的案例。
45%复访率 · 最多到访16次咖啡品牌 A 公司
为衡量线下活动效果，统计活动区域总人数及复访人数（重复参与）的案例。
9.3%重复估算比例