小売・飲食店
お客様の足取りから、
店舗の次の判断へ。
RIZEは来店のタイミング、滞在場所、移動の流れを整理し、店舗運営の経験や感覚をデータで補います。
活用シーン
今日のお客様がなぜ違ったのか、
店内で確かめられます。
来店者数だけでは、店舗の変化は説明しきれません。RIZEは時間帯別の流入から滞在・動線、新規・再来店の流れまで可視化し、現場で感じた変化をデータで確かめられるようにします。
必要なデータ
- 時間帯別の来店者数とピーク時間
- 新規・再来店客の構成と来店間隔
- エリア別の滞在時間・関心エリア・移動動線
活用効果
- 来店と滞在が変化した時点と原因の手がかりを確認
- 陳列・座席・動線・人員配置の優先順位を設定
- 運営変更の前後で顧客の流れを比較
確認できること
現場ですぐに確認できる、
運営の兆し。
来店動向
時間帯別の来店・再来店の動向を確認します。
滞在・関心エリア
お客様が滞在したエリアと、その滞在時間を比較します。
空間内の動線
エリア間の移動の流れを確認します。
現場での事例
データから生まれる、
運営の変化。
Miyabi Reno
再来店客の平均客単価が新規客より15ドル高く、43%増となった事例です。
+$15 · +43%実証期間：2025.11–2026.05봇밥
会員の顔認証でポイントを付与し、1か月間の再来店頻度と購入増加を確認した事例です。
45%再来店率 · 最大16回コーヒーブランドA社
オフラインイベントの効果を測るため、イベントゾーンの総人数と再来場者（重複参加）を確認した事例です。
9.3%重複推定率